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您想将 iPhone 屏幕镜像到 Ubuntu 桌面上吗? Ubuntu 存储库中有一个免费的开源应用程序可以让您做到这一点。
如果您希望将 iPhone 或 iPad 镜像到 Ubuntu,UxPlay 是最简单的方法 — 而且它是免费的开源软件
它名为UxPlay,一旦安装它,您就可以快速将您的 iPhone(或 iPad)屏幕与音频共享到 Ubuntu,并且您无需在 Apple 设备上安装应用程序即可使用它。
Apple 设备屏幕上显示的任何内容
阅读更多 →新的 GNOME Shell 扩展可让您将任何应用程序转换为 Ubuntu 上的画中画窗口。
您可能熟悉网络浏览器中的画中画模式 (PiP),因为 Mozilla Firefox 和 Google Chrome 都可以让您从 YouTube 等网站“弹出”视频。这使您可以在浏览器外部浮动在顶部的缩略图大小窗口中查看它们。
对于在线视频 PiP 很有用。这意味着我可以切换到不同的选项卡,但继续观看 YouTube 视频(或来自任何受支持网站的媒体)或遵循在线视频教程,例如“如何在 Krita 中做很酷的事情”,相关应用程序
阅读更多 →如果您在 2012 年之后才开始使用 Ubuntu,那么我很抱歉:这篇文章没有多大意义。
但是,如果您与发行版的渊源可以追溯到更远的地方,那么下面的古玩可能会吸引您(尽管我承认,“可能”是做很多提升)。
当我报道 Linux Mint 正在开发的新的基于 IRC 的聊天应用程序时,一位评论者有趣地将 IRC 追随者称为“怀旧鉴赏家”。在某些方面,这个标签适用于我写这篇文章。
我是一个怀旧的傻瓜——抱歉/不抱歉! 🙈 ——我非常喜欢回顾 Ubuntu 的“黄金时代”。您知道某种气味如何让您回到过去的特定时
阅读更多 →想要识别连接到系统的 USB 设备吗?以下是在 Linux 命令行中列出 USB 设备的多种方法。
大多数用户依靠 USB 驱动器、无线键盘、鼠标、磁盘驱动器等外部外围设备来使用计算机。
当然,如果磁盘已安装,则可以使用文件管理器或列出系统磁盘轻松检索它,但是连接的键盘或鼠标或其他未安装在文件系统上的接口又如何呢?
嗯,这就是我将在本教程中介绍的内容。
每当您将磁盘驱动器插入系统时,它都会自动安装在 /m
阅读更多 →在 AWS 上配置 Jenkins 可能是一个乏味且容易出错的过程。使用 Terraform 在 AWS EC2 实例上自动安装 Jenkins。
Jenkins 是一个流行的开源自动化服务器,可用于实现软件项目的持续集成和持续交付管道。它允许您使用一组称为 Jenkinsfile 的指令来构建、测试和部署代码。
然而,在 AWS 等云平台上安装和配置 Jenkins 可能是一个繁琐且容易出错的过程。因此,在本文中,我将向您展示如何使用 Terraform 在 AWS EC2 实例上自动安装 Jenkins,Terraform 是一种基础设施即代码工具,可以以声明
阅读更多 →Python默认不支持多行注释。但是,您可以使用文档字符串功能来实现这一点。
当您刚接触 Python 并尝试解决问题时,您可能想知道如何在 Python 中添加注释。
这并不太难。只需放置一个井号 # 符号,然后将注释文本写在其后的一行中即可。这就是单行注释。
问题来自于多行注释。 Python不支持多行注释。至少不是直接的。
Python中实现多行注释有两种方法:
在要注释的代码块的每一行的开头使用 #(可通过代码编辑器或 IDE 的键盘快捷键实现)
阅读更多 →在 Linux 中编译 C 程序时,gcc 和 g++ 编译器的工作方式非常相似。以下是它们之间的不同之处。
你有没有想过GCC和G++之间的区别?好吧,如果我用一句话来回答这个问题,那就是“GCC 用于编译 C 程序,而 G++ 用于编译 C++”。
但还有很多东西要讨论,例如如何安装和使用它们。
那么我们就从基本介绍开始吧。
GCC编译器用于编译C程序,而G++用于编译C++程序。虽然您仍然可以使
阅读更多 →以下是一些提示、建议和最佳实践,可帮助您使用混合云平台提高机器学习训练性能。
机器学习模型通常需要大量计算资源和时间来训练,特别是在处理大型且复杂的数据集时。
对于许多想要利用机器学习来满足其业务需求的组织来说,这可能具有挑战性且成本高昂。
幸运的是,有一个解决方案可以帮助您克服这些挑战:混合云平台。
混合云平台是结合了公共云服务、私有云基础设施和本地资源的混合计算环境。通过使用混合云平台,您可以利用每个环境的最佳功能来优化我们的 ML 模型训练的性能。
在本文中,我将与您分享一些有关如何在混合
阅读更多 →用于实时机器学习评分的无服务器和容器化部署方法的比较。
机器学习 (ML) 模型变得越来越流行。然而,将机器学习模型部署到生产环境并不是一项简单的任务。它需要仔细考虑性能、可扩展性、可靠性和成本之间的权衡。
机器学习部署的主要挑战之一是如何处理来自用户或应用程序的实时评分请求。
实时评分意味着机器学习模型必须在短时间内(通常以毫秒或秒为单位)提供预测或建议。这要求机器学习模型始终可用且响应迅速,并能够处理可变和不可预测的工作负载。
部署机器学习模型进行实时评分有两种常见方法:无服务器和容器化
阅读更多 →以下是递归模式下 ls 命令的各种示例和用法。
默认情况下,当您执行 ls 命令时,它将列出当前工作目录的文件和目录。
但是隐藏在子目录中的文件又如何呢?
好吧,ls 命令有一个特定的标志,可让您查找子目录内的文件。
为此,您需要将 -R 标志与 ls 命令一起使用,在本教程中,我将引导您了解递归使用 ls 命令的各种(实用)方法。
正如我之前提到的,要递归地使用 ls 命令,您需要使用 -R
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