学习 R 编程的十大资源

R 是用于统计计算和数据分析的最流行的编程语言之一，数据科学家、研究人员和统计学家使用它来处理大型数据集、执行复杂的分析和可视化结果。

如果您是 R 新手或希望扩展您的知识，这里有一些重要资源可以帮助您从头开始学习 R 或提高您的技能，包括官方网站、顶尖机构、互动平台。

1.R项目官方网站（r-project.org）

R 项目官方网站是开始您的 R 之旅的最佳场所，因为它提供对 R、文档、教程以及各种资源链接的免费访问。

您可以从此处下载并安装 R 软件，并访问 R 手册和 R 常见问题解答，这对初学者和高级用户都有帮助。

哈佛大学通过 edX 上的数据科学：R 基础课程提供了对 R 的精彩介绍，这是一门免费课程，涵盖了基础知识R 并教您如何使用 R 语言处理、分析和可视化数据。

它非常适合初学者和那些想要增强对数据科学概念的理解的人。

斯坦福大学的统计学习课程是涵盖统计和 R 机器学习基础知识的顶级课程之一。

虽然它有点先进，但对于那些希望将统计分析与机器学习结合起来的人来说，它是一个很好的资源。

DataCamp 提供旨在教授数据科学和 R 编程技能的互动课程。 DataCamp 提供动手编码练习，非常适合那些喜欢边做边学的人。

他们的 R 简介课程涵盖了广泛的主题，从基础编程到高级数据操作和机器学习技术。

Codecademy 的 R 课程是一种适合初学者从头开始学习 R 的方法，涵盖 R 编程基础知识、数据类型和控制流。

如果您是一个喜欢查看代码并与代码交互的视觉学习者，那么这个平台的交互环境将会很有帮助。

Coursera 提供约翰霍普金斯大学提供的综合 R 编程课程，该课程是其数据科学专业课程的一部分，对于想要采用结构化和学术方法学习 R 的学习者来说是理想的选择。

它涵盖了 R 编程基础知识、数据结构以及如何编写高效的 R 代码。

Swirl 是一个交互式 R 软件包，可直接在 R 控制台中教您进行 R 编程。通过使用此软件包，您将通过教程学习 R 编程，同时积极编码。

对于那些喜欢在 R 环境本身中学习的人来说，这是一个极好的资源。

RStudio 是最流行的 R 集成开发环境 (IDE) 之一。其“学习 R”部分提供了有用教程、备忘单和各种学习资源的链接。

RStudio 还提供免费的网络研讨会和视频，帮助初学者掌握 R。

虽然 Khan Academy 并不专门关注 R，但其有关统计和概率的免费资源对于想要了解 R 数学基础的初学者来说非常有用。

您将深入了解如何应用 R 来解决现实世界的统计问题。

对于那些从头开始学习 R 的人来说，这本书是一个极好的资源。 R for Data Science 介绍了使用 R 的数据科学概念，涵盖数据操作、可视化和统计分析等主题。

这本书可以在线免费获得，这是一个很好的入门方式。

学习 R 可能是一次激动人心的旅程，有许多资源可以为您提供帮助。无论您喜欢哈佛大学和斯坦福大学等顶级机构的正式课程，还是 DataCamp 和 Codecademy 等互动平台，每个人都能找到适合自己的课程。

从这十个基本资源开始，您将走上掌握 R 并在数据科学和统计分析方面表现出色的道路。